В Костромском государственном университете (КГУ), на круглом столе «Технологии формирования и реализации дизайн-компетенций в цифровой среде», представитель члена СОЮЗЛЕГПРОМа «Термопол» впервые поделился некоторыми методиками работы с нейросетями, которые направлены на моделирование и применение нетканых материалов в дизайнерских утеплённых изделиях, созданных не человеком, а искусственным интеллектом.
По словам докладчика из «Термопола», цифровизация способствует кардинальному изменению систем управления и организации производства. Также она помогает взаимодействию с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции, проведению мониторинга и прогнозирования спроса на тот или иной вид изделий.
Доклад прошел в рамках Х Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы повышения эффективности научно-образовательной деятельности в области технологий, дизайна и культуры потребления». Впервые концепцию представили на форуме «Содружество моды» и в рамках конкурса «Дизайн одежды» в 2023 году. Развитие проекта было осуществлено в рамках математического моделирования теплозащиты, прогнозирования свойств утеплённых изделий. Данные основаны на протоколах многолетних испытаний нетканых материалов «Холлофайбер». Они включены членом правления СОЮЗЛЕГПРОМа, доктором технических наук Юрием Трещалиным.
В ходе доклада в КГУ были кратко изложены современные возможности цифровых методик, нейросетей, которые способствуют трансляции вербальных моделей, в частности, из литературных описаний, технической документации, ТУ, - в визуальный ряд, который актуален для оперативной разработки и внедрения утеплённых текстильных изделий с применением высокотехнологичных нетканых материалов «Холлофайбер», а также других современных синтетических материалов.
Для цифрового анализа сформировали массив big data, который состоял из 154 документальных и художественных источников следующих авторов различных периодов. Первоначально в big data были загружены тексты различных художественных произведений и этнографических исследований персоналий, в которых по ключевым запросам посредством электронных поисковых систем Яндекс и Google были выявлены описания разнообразной утеплённой одежды и снаряжения, а также защиты от воздействия холода, способов теплоизоляции, неблагоприятных климатических условий, минусовых температур, ветра, влажности и прочего.
Кроме литературных источников в big data разместили технические условия производителя материалов. Например, это ТУ 8391-002-72922610-05. Также там были наиболее актуальные монографии, посвящённые smart-textiles, нетканым материалам, полимерной высокотехнологичной продукции, производимой в России по направлению импортозамещения.
В целях генерации визуального ряда из отобранного разработчиками вербального массива выбрали несколько нейросетевых систем, которые генерируют изображения по описанию на русском языке с алгоритмом до 20 миллиардов параметров и выше. В результате было получено 217 образов, из которых автор выбрал 35 как наиболее оптимальные для дальнейшего адекватного внедрения в текстильные изделия на российских предприятиях легпрома.
После «сбора» из массива данных обобщённого «образа без границ и локации» нейросеть стилизовала традиционные национальные «северные» коды и айдентику. Она полностью заменила натуральные материалы: пух, шерсть, перо, шкуры и прочее, которые применяются веками в изготовлении утеплённой одежды жителей Севера, на инновационные высокотехнологичные синтетические ткани, мембраны и нетканые материалы «Холлофайбер».
Нейросеть сделала ставку на biomimetics - биомиметики, синтетические материалы и компоненты, имитирующие и превосходящие свойства натуральных. Исследования искусственного интеллекта, проводимые на стыке межкультурной коммуникации, новейших технологических возможностей переработки и анализа данных big data, анализа исторических, художественных и этнографических описаний утеплённых изделий и способов теплозащиты, позволяет констатировать появление новых возможностей для дизайна и конструирования одежды, снаряжения, строений с применением выпускающихся в РФ высокотехнологичных материалов (в т.ч. «Холлофайбер») с существенной оптимизацией затрат и сокращением сроков внедрения продукции.
По словам докладчика из «Термопола», цифровизация способствует кардинальному изменению систем управления и организации производства. Также она помогает взаимодействию с поставщиками сырья и потребителями готовой продукции, проведению мониторинга и прогнозирования спроса на тот или иной вид изделий.
Доклад прошел в рамках Х Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Проблемы повышения эффективности научно-образовательной деятельности в области технологий, дизайна и культуры потребления». Впервые концепцию представили на форуме «Содружество моды» и в рамках конкурса «Дизайн одежды» в 2023 году. Развитие проекта было осуществлено в рамках математического моделирования теплозащиты, прогнозирования свойств утеплённых изделий. Данные основаны на протоколах многолетних испытаний нетканых материалов «Холлофайбер». Они включены членом правления СОЮЗЛЕГПРОМа, доктором технических наук Юрием Трещалиным.
В ходе доклада в КГУ были кратко изложены современные возможности цифровых методик, нейросетей, которые способствуют трансляции вербальных моделей, в частности, из литературных описаний, технической документации, ТУ, - в визуальный ряд, который актуален для оперативной разработки и внедрения утеплённых текстильных изделий с применением высокотехнологичных нетканых материалов «Холлофайбер», а также других современных синтетических материалов.
Для цифрового анализа сформировали массив big data, который состоял из 154 документальных и художественных источников следующих авторов различных периодов. Первоначально в big data были загружены тексты различных художественных произведений и этнографических исследований персоналий, в которых по ключевым запросам посредством электронных поисковых систем Яндекс и Google были выявлены описания разнообразной утеплённой одежды и снаряжения, а также защиты от воздействия холода, способов теплоизоляции, неблагоприятных климатических условий, минусовых температур, ветра, влажности и прочего.
Кроме литературных источников в big data разместили технические условия производителя материалов. Например, это ТУ 8391-002-72922610-05. Также там были наиболее актуальные монографии, посвящённые smart-textiles, нетканым материалам, полимерной высокотехнологичной продукции, производимой в России по направлению импортозамещения.
В целях генерации визуального ряда из отобранного разработчиками вербального массива выбрали несколько нейросетевых систем, которые генерируют изображения по описанию на русском языке с алгоритмом до 20 миллиардов параметров и выше. В результате было получено 217 образов, из которых автор выбрал 35 как наиболее оптимальные для дальнейшего адекватного внедрения в текстильные изделия на российских предприятиях легпрома.
После «сбора» из массива данных обобщённого «образа без границ и локации» нейросеть стилизовала традиционные национальные «северные» коды и айдентику. Она полностью заменила натуральные материалы: пух, шерсть, перо, шкуры и прочее, которые применяются веками в изготовлении утеплённой одежды жителей Севера, на инновационные высокотехнологичные синтетические ткани, мембраны и нетканые материалы «Холлофайбер».
Нейросеть сделала ставку на biomimetics - биомиметики, синтетические материалы и компоненты, имитирующие и превосходящие свойства натуральных. Исследования искусственного интеллекта, проводимые на стыке межкультурной коммуникации, новейших технологических возможностей переработки и анализа данных big data, анализа исторических, художественных и этнографических описаний утеплённых изделий и способов теплозащиты, позволяет констатировать появление новых возможностей для дизайна и конструирования одежды, снаряжения, строений с применением выпускающихся в РФ высокотехнологичных материалов (в т.ч. «Холлофайбер») с существенной оптимизацией затрат и сокращением сроков внедрения продукции.
